随着科技的不断发展，数据已经成为企业决策和运营的重要基石。然而，不同的产业和企业面对着各自的数据串联和分析问题。安全、隐私、地理位置障碍等因素都让数据在运作的过程中变得异常复杂。
这时，数据银行应运而生。所谓数据银行，就是像传统银行一样，将数据作为一种资产存储下来，并为用户提供数据融合、清洗、建模及分析的全流程服务。
数据银行的运作理念是“聚沙成塔，集腋成裘”，即通过数据的聚合和融合，使得数据具有更高的价值和更广的应用场景。例如，在零售行业中，交叉比对用户的消费数据，可以让企业实现更加精准的客户营销；而在物流行业，结合不同源头的物流数据，则能够实现更加高效的货物配送和运输。
作为数字化时代的新智慧，数据银行的应用不仅仅局限于企业或行业级别，更是对于整个社会数字化进程的推动和促进。通过数据的共享和开放，数据银行将能够创造更加巨大的技术和经济价值，促进数字经济的发展，也为每一位数据提供者和使用者带来最大化好处。
